Python4 [Flask] Python ORM - SQLAlchemy 대량 데이터 한 번에 삽입 bulk_insert_mappings() 다량의 데이터를 추가/갱신할 때 레거시 코드처럼 Session.add() 메소드는 적절하지 못해보여서 벌크 작업으로 알아보았습니다.이 상황에서 사용할 수 있는 메소드는 add_all, bulk_save_objects, bulk_insert_mappings / bulk_update_mappings 정도로 나열할 수 있습니다.또한 SQLAlchemy Core도 포함할 수 있습니다.아래 코드는 for문을 사용해 각 행마다 인스턴스 객체를 생성하고 있습니다. cls()이 방식은 각 행의 데이터를 데이터베이스에 저장하기 위해 해당 클래스의 인스턴스로 변환하기 위한 것 @classmethod def store_data(cls, df) : # ▶ 데이터 프레임을 받아 데이터베이스에 저장 .. 2023. 4. 24. [Python] Xlwings로 DRM걸린 엑셀파일 자동화 openpyxl가 아닌, xlwings을 설치하면 된다.import openpyxlwb = openpyxl.load_workbook('파일명') #sheet 열기sheet = wb['sheet1'] #workbook 생성wb = openpyxl.Workbook() # 기본 시트 생성됨 sheet1sheet2 = wb.create_sheet('sheet2') #마지막에 추가sheet3 = wb.create_sheet('sheet3', 1) #sheet1 자리에 삽입 하여 추가 #시트 이름 변경sheet2.title = '업무자동화' #저장wb.save('./new_test_file.xlsx')wb.close()penpyxl 같은 경우 시트별로 불러와서 작업이 가능하지만, 애초에 회사 사내망 때문에 보안.. 2023. 4. 23. [Python] Pandas Dataframe - 데이터프레임(엑셀 데이터) HTML 테이블 태그로 변환하기 (Flask DataFrame to html table) * 파싱할 엑셀파일flask와 pd.DataFrame 연동하기저는 데이터는 일단 엑셀 파일로 들어온다고 가정합니다. 따라서 pandas를 이용해서 엑셀을 dataframe로 변환해서 처리하는 것이 반드시 필요하죠.flask에서 dataframe를 연동하는 것에 문제가 없는지 확인해봅니다.make and read excel file아래 코드를 이용해서 url 요청이 오면 엑셀 파일을 만들고 엑셀 파일을 html로 변환해주는 형식으로 처리했습니다.python run.py를 수행하면 알아서 엑셀 파일이 만들어지고 해당 엑셀 파일을 읽고 html로 변환하여 화면에 뿌려줍니다.아래 코드만으로 수행하면, 어쨌든 웹 브라우저에서 dataframe의 내용이 그대로 뜹니다. 일단 이정도로만 해도 뭐 일단 보기는 문제가 .. 2023. 4. 23. [Flask] 파이썬 플라스크(Flask) 서버 실행하기 python run.py 2023. 4. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형
